Trạng thái trực tiếp
Trạng thái từng cổng sạc lấy từ chính luồng dữ liệu của nhà vận hành, không phải từ lịch hay cập nhật tay.
Thí điểm · Việt Nam
Lớp vận hành cho mạng lưới trạm sạc xe điện
Trạm sạc gửi telemetry. AI-Charge lưu lại mọi sự kiện, giữ bức tranh trực tiếp của từng cổng sạc, dự báo khi nào trạm bận sẽ rảnh, chỉ ra trạm sắp hỏng và cho nhà vận hành thấy tuần vừa qua thực sự diễn ra thế nào.
Dữ liệu đi như thế nào
Một đường duy nhất, không có thao tác thủ công giữa trạm sạc và màn hình.
- 01
Trạm sạc
Thay đổi trạng thái, phiên sạc và lỗi được gửi qua webhook, xác thực riêng cho từng nhà vận hành.
- 02
Nhật ký gốc
Mọi sự kiện được lưu nguyên vẹn trước tiên. Có thể dựng lại toàn bộ dữ liệu từ đó bất cứ lúc nào.
- 03
Trạng thái trực tiếp
Trạm, cổng sạc, phiên và lỗi được cập nhật ngay khi sự kiện tới.
- 04
Lớp AI
Dự báo thời điểm rảnh, rủi ro hỏng hóc, mức sử dụng và gợi ý giá theo nhu cầu.
- 05
Giao diện
Bảng điều khiển của nhà vận hành và bản đồ cho tài xế, cập nhật theo thời gian thực.
Nền tảng làm gì
Dự báo thời điểm rảnh
Trạm đang bận còn bận bao lâu, tính từ lịch sử phiên sạc của chính trạm đó.
Rủi ro hỏng hóc
Xếp hạng trạm theo khả năng hỏng, kèm lịch sử lỗi đứng sau con số.
Cảnh báo bảo trì
Quá nhiệt, rò dòng, lỗi lặp lại và trạm im lặng hiện lên thành danh sách theo mức khẩn.
Phân tích vận hành
Phiên sạc, điện năng, thời gian dừng và độ sẵn sàng theo kỳ, so với kỳ trước đó.
Gợi ý giá
Đề xuất biểu giá theo nhu cầu cho từng trạm. Quyết định áp dụng thuộc về nhà vận hành.
Hai giao diện
Nhà vận hành
Bảng điều khiển toàn mạng, lịch sử từng trạm, phân tích theo thời gian, danh sách bảo trì và gợi ý giá — chỉ trong phạm vi trạm của họ.
Tài xế
Bản đồ và danh sách trạm, dự báo thời điểm rảnh, giữ chỗ và gợi ý trạm dọc lộ trình. Trong bản demo chạy trên mạng lưới mô phỏng.
Mỗi nhà vận hành chỉ thấy mạng lưới của mình
Trạm thuộc về nhà vận hành đã gửi dữ liệu. Mọi truy vấn bị giới hạn theo nhà vận hành ngay trên máy chủ, telemetry được xác thực riêng, và luồng thời gian thực không bao giờ đưa trạm của mạng khác tới người đang xem.
Bản demo chạy trên mạng lưới mô phỏng
Đó là bản sao đang chạy của giao diện tài xế, dữ liệu do bộ sinh sự kiện tạo ra, không phải của nhà vận hành thật. Không có dữ liệu khách hàng bên trong.
Mở bản demoMuốn kết nối mạng lưới hoặc xem nền tảng?
Hãy viết cho chúng tôi — chúng tôi sẽ trình bày giao diện vận hành trên dữ liệu thật và trao đổi về những gì luồng dữ liệu của bạn cần có.
Viết cho chúng tôi · hello@ai-charge.dev